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Come scegliere la giusta macchina di classificazione dei castagni: classificatore di colore tradizionale contro classificatore di castagni AI

2025-07-10

Ultime notizie della società circa Come scegliere la giusta macchina di classificazione dei castagni: classificatore di colore tradizionale contro classificatore di castagni AI

Oggi, i trasformatori di castagne si trovano di fronte a una domanda chiave:
Il selezionatore di colore tradizionale è ancora sufficiente?

Sebbene le macchine selezionatrici di colore siano state ampiamente utilizzate nell'industria delle castagne per anni, molte fabbriche si stanno ora rendendo conto dei loro limiti — soprattutto quando si tratta di crepe, muffa, marciume interno, e gradi di prodotto misti.

In questo articolo, spieghiamo come la selezione basata sull'intelligenza artificiale funzioni in modo diverso e perché sempre più trasformatori stanno passando a soluzioni intelligenti.


Come funzionano i selezionatori di colore tradizionali

La maggior parte delle macchine tradizionali utilizza telecamere per rilevare le differenze di colore e i modelli di forma. Spesso vengono addestrate utilizzando immagini etichettate manualmente — il che significa che un tecnico insegna alla macchina:
“Questa è una buona castagna.”
“Questa ha una crepa.”
“Questa è ammuffita.”

Sulla base di questo addestramento, il selezionatore utilizza regole di soglia per separare le castagne in base al tipo di difetto o al colore.

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Configurazione comune:
Per ottenere una selezione completa, le fabbriche spesso devono combinare macchine multiple — per esempio:

  • 1 macchina per la classificazione per dimensione

  • 1 per la selezione del colore

  • 1 per il rilevamento della forma o delle crepe

⚠️ I problemi appaiono quando:

  • Appare un nuovo difetto che non era stato etichettato prima

  • Le crepe sono piccole o nascoste sotto le ombre

  • Il colore del difetto è simile al guscio normale

  • Il marciume interno non può essere visto dall'esterno


Come funzionano i selezionatori di castagne AI (Deep Learning Inside)

La nostra macchina intelligente per la selezione delle castagne utilizza un modello di deep learning — addestrato non da etichette fisse, ma imparando da migliaia di esempi reali di difetti.

Invece di dire semplicemente "questo pixel è più scuro", la macchina impara cosa sono una crepa o una frutta secca o un nocciolo interno marcio da 360 gradi.Differenze chiave:

Caratteristica

Selezionatore tradizionale Selezionatore di castagne AI (Nostro) Riconoscimento dei difetti
Basato su immagini etichettate Basato su modelli di deep learning Copertura dell'imaging
1–2 viste 7+ viste per noce (360°) Adattabilità
Riadattamento manuale necessario Il modello migliora continuamente Difetti interni
Impossibile rilevare L'IA può identificare problemi nascosti Flessibilità di selezione
Spesso richiede 2–3 macchine Una macchina con multi-uscita la sesta generazione di Macchina Intelligente per la Selezione delle Castagne di JGY

 

Reali punti critici che risolviamo

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Con il nostro selezionatore di castagne basato sull'IA, puoi:

Rilevare più difetti, con maggiore precisione

  1. → Crepe, muffa, frutta secca, anche noccioli sbucciati con scolorimento interno
    Ordinare per categoria di prodotto in un'unica passata

  2. → Per esempio:
    Noci grandi, medie, piccole buone

    • Noci incrinate

    • Noci secche

    • Noccioli con difetti interni

    • → Tutto da un'unica macchina, fino a
      8 uscite separateRidurre il numero di macchine e il lavoro manuale

  3. → Non c'è bisogno di più selezionatori di colore + selezionatrici + ispettori visivi
    Gestire più volume con una migliore qualità

  4. → Particolarmente utile per le linee di castagne di
    grado di esportazione o congelateImmagine suggerita: Illustrazione affiancata di due configurazioni di selezione

Sinistra: più macchine tradizionali con frecce etichettate (dimensione, colore, crepa)

  • Destra: un selezionatore AI che gestisce tutto in un'unica linea

  • Caso d'uso: Aggiornamento dalla selezione tradizionale all'IA


Un trasformatore in Italia utilizzava in precedenza due selezionatori di colore tradizionali e una stazione di ispezione manuale.

Hanno riscontrato problemi con:
Difetti interni trascurati

  • Elevati costi di manodopera

  • Miscelazione dei prodotti (noci incrinate e buone)

  • Dopo essere passati al nostro selezionatore di castagne AI a 8 uscite:

La precisione del rilevamento delle crepe è migliorata di 3 volte

  • Il team di selezione manuale è stato ridotto del 70%

  • È stato ottenuto un output di qualità costante per l'esportazione

  • È ora di aggiornare?


Se il tuo attuale selezionatore:

Manca i difetti

  • Necessita di frequenti regolazioni manuali

  • Richiede più macchine per ottenere l'effetto desiderato

  • Allora potresti spendere più di quanto dovresti — sia in termini di tempo che di perdita di prodotto.

Con

ispezione a 360 gradi basata sull'IA, il nostro selezionatore di castagne intelligente offre:✔️ Maggiore precisione

✔️ Meno macchine
✔️ ROI più rapido
✔️ Operazione più facile


 

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