2025-07-10
Sebbene le macchine selezionatrici di colore siano state ampiamente utilizzate nell'industria delle castagne per anni, molte fabbriche si stanno ora rendendo conto dei loro limiti — soprattutto quando si tratta di crepe, muffa, marciume interno, e gradi di prodotto misti.
In questo articolo, spieghiamo come la selezione basata sull'intelligenza artificiale funzioni in modo diverso e perché sempre più trasformatori stanno passando a soluzioni intelligenti.
La maggior parte delle macchine tradizionali utilizza telecamere per rilevare le differenze di colore e i modelli di forma. Spesso vengono addestrate utilizzando immagini etichettate manualmente — il che significa che un tecnico insegna alla macchina:
“Questa è una buona castagna.”
“Questa ha una crepa.”
“Questa è ammuffita.”
Sulla base di questo addestramento, il selezionatore utilizza regole di soglia per separare le castagne in base al tipo di difetto o al colore.
Configurazione comune:
Per ottenere una selezione completa, le fabbriche spesso devono combinare macchine multiple — per esempio:
1 macchina per la classificazione per dimensione
1 per la selezione del colore
1 per il rilevamento della forma o delle crepe
⚠️ I problemi appaiono quando:
Appare un nuovo difetto che non era stato etichettato prima
Le crepe sono piccole o nascoste sotto le ombre
Il colore del difetto è simile al guscio normale
Il marciume interno non può essere visto dall'esterno
La nostra macchina intelligente per la selezione delle castagne utilizza un modello di deep learning — addestrato non da etichette fisse, ma imparando da migliaia di esempi reali di difetti.
Invece di dire semplicemente "questo pixel è più scuro", la macchina impara cosa sono una crepa o una frutta secca o un nocciolo interno marcio da 360 gradi.Differenze chiave:
Caratteristica
Selezionatore tradizionale | Selezionatore di castagne AI (Nostro) | Riconoscimento dei difetti |
---|---|---|
Basato su immagini etichettate | Basato su modelli di deep learning | Copertura dell'imaging |
1–2 viste | 7+ viste per noce (360°) | Adattabilità |
Riadattamento manuale necessario | Il modello migliora continuamente | Difetti interni |
Impossibile rilevare | L'IA può identificare problemi nascosti | Flessibilità di selezione |
Spesso richiede 2–3 macchine | Una macchina con multi-uscita | la sesta generazione di Macchina Intelligente per la Selezione delle Castagne di JGY |
Reali punti critici che risolviamo
Rilevare più difetti, con maggiore precisione
→ Crepe, muffa, frutta secca, anche noccioli sbucciati con scolorimento interno
Ordinare per categoria di prodotto in un'unica passata
→ Per esempio:
Noci grandi, medie, piccole buone
Noci incrinate
Noci secche
Noccioli con difetti interni
→ Tutto da un'unica macchina, fino a
8 uscite separateRidurre il numero di macchine e il lavoro manuale
→ Non c'è bisogno di più selezionatori di colore + selezionatrici + ispettori visivi
Gestire più volume con una migliore qualità
→ Particolarmente utile per le linee di castagne di
grado di esportazione o congelateImmagine suggerita: Illustrazione affiancata di due configurazioni di selezione
Sinistra: più macchine tradizionali con frecce etichettate (dimensione, colore, crepa)
Destra: un selezionatore AI che gestisce tutto in un'unica linea
Caso d'uso: Aggiornamento dalla selezione tradizionale all'IA
Hanno riscontrato problemi con:
Difetti interni trascurati
Elevati costi di manodopera
Miscelazione dei prodotti (noci incrinate e buone)
Dopo essere passati al nostro selezionatore di castagne AI a 8 uscite:
La precisione del rilevamento delle crepe è migliorata di 3 volte
Il team di selezione manuale è stato ridotto del 70%
È stato ottenuto un output di qualità costante per l'esportazione
È ora di aggiornare?
Manca i difetti
Necessita di frequenti regolazioni manuali
Richiede più macchine per ottenere l'effetto desiderato
Allora potresti spendere più di quanto dovresti — sia in termini di tempo che di perdita di prodotto.
Con
ispezione a 360 gradi basata sull'IA, il nostro selezionatore di castagne intelligente offre:✔️ Maggiore precisione
✔️ Meno macchine
✔️ ROI più rapido
✔️ Operazione più facile
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