Una macchina che ordina automaticamente le jujube in base alle loro dimensioni

Una macchina che ordina automaticamente le jujube in base alle loro dimensioni

Introduzione del prodotto

Con variazioni nelle proprietà ottiche di vari materiali, utilizziamo la tecnologia di rilevamento fotoelettrico.Lo scopo è quello di distinguere e separare automaticamente le particelle danneggiate insieme alle particelle di dimensioni diverse all'interno del materiale granulare.

Caratteristiche

1Con telecamere digitali industriali ad alta velocità e risoluzione, l'immagine è chiara e stabile.

2. basata sulla tecnologia dell'IA combinata con algoritmi di apprendimento profondo,invece del tradizionale sistema di smistamento visivo, usiamo la tecnologia dell'IA che migliora notevolmente l'effetto di smistamento.la macchina può fare più classifica e più risultati una volta.

Servizio post vendita:

Servizio di aggiornamento software gratuito per i nostri clienti a vita.

Manutenzione gratuita.

Effetti di classificazione

Specifica del prodotto

Certificato

Imballaggio e trasporto:

Poiché la macchina di classificazione delle date è molto grande, di solito sarà un modulo con un grande pallet durevole e una pellicola estensibile coperta per garantire una buona condizione durante le spedizioni oceaniche a lungo termine.Per altre piccole parti, sono imballate in scatole ondulate a più strati.
Tutti i pacchetti sono destinati a proteggere la macchina da eventuali danni durante la spedizione complicata.

Domande frequenti

D: Se compriamo la macchina, cosa puoi offrire?
A: Dopo la conferma del prezzo, è possibile richiedere campioni per verificare la qualità dei nostri prodotti. Se avete solo bisogno di un campione in bianco per verificare il design e la qualità.Finche' potrai permetterti la spedizione espressa., vi forniremo campioni gratuitamente.

D: Le vostre macchine hanno l'intelligenza cloud?
R: Abbiamo un nuovo sistema di elaborazione cloud che combina potenza di calcolo avanzata e programmazione per creare una nuova era di big data.