Tipo pistacchi del robot che classificano controllo di computer di Manica del vaglio 12

Attrezzatura per la separazione dei pistacchi con il vaglio del pistacchio dei canali di intelligenza artificiale 12

Introduzione di prodotto

Secondo la differenza delle caratteristiche ottiche del materiale, la tecnologia fotoelettrica di rilevazione è usata per selezionare automaticamente le particelle nocive e le grandi e piccole particelle nel materiale granulare.

separazione della categoria: pistacchio

separazione della norma

Parametri della macchina

1. Una delle prime società nell'industria per adottare l'unità di elaborazione di quinta generazione del centro di FPGA.

2. Sulla base della tecnologia di AI combinata con l'algoritmo di apprendimento profondo, invece dello schema di separazione visivo tradizionale, usiamo la tecnologia di AI che notevolmente migliora l'effetto di separazione. Allo stesso tempo, la macchina può fare la separazione multipla ed i risultati multipli una volta.

3. Con le macchine fotografiche digitali industriali ad alta velocità ed ad alta definizione, l'immagine è chiara e stabile.

4. I materiali stavano rotolando quando ordina, nessuno spazio sarebbero trascurati, quindi l'accuratezza di separazione è aumentato altamente.

5. l'alimentazione elettrica 380V, circuito di aria unico rapido-collega il collegamento, basso consumo energetico di intera macchina.

servizio di Dopo-vendita:

Servizio di aggiornamento di software libero per i nostri clienti tutta la vita.

Manutenzione libera.

Imballaggio e spedire:

Termine di consegna: 15-30 giorni lavorativi dopo la ricezione del deposito.

Qualità: Qualità come norma della fabbrica.

Imballaggio: Imballaggio standard del contenitore di compensato dell'esportazione della fabbrica, adatto a spedizione del contenitore.

FAQ

Q: Il vostro vantaggio professionale
: Macchina fotografica di riconoscimento dell'occhio di Eagle
La nuova macchina fotografica del riconoscimento dell'occhio di aquila visualizza perfettamente l'esame ad alta definizione, il riconoscimento accurato e sulla computazione.

Q: Possiamo inviare i campioni per provare?
: I materiali del campione per le prove sono sempre benvenuti.
Provi la separazione dei video ed i rapporti saranno disponibili per riferimento